Social Class in Film and Audiovisual Media
Dr. Guido Kirsten
Room 4313, Tuesday 11:00–13:00

In this seminar, we will examine audiovisual discourses on issues related to social class, such as precarity and poverty, unemployment, housing, exploitation, social hierarchy and class shame. Whilst drawing on a range of theories about class, the main focus will be on the ways these issues are narrativized and presented through filmic devices and techniques. We will watch and analyse many films (or scenes from films) and discuss the implications of their aesthetic and narrative structures (such as optical and narrative point-of-view), of their construction of characters, and of how they engender sympathy for and empathy with those characters. While the majority of works discussed will be fiction films, we will also take a look at documentary or semi-documentary films, and TV-series.

The course language is English but advanced language skills are not required.
Seminar Requirements: preparation of films and texts, regular participation in seminar discussion, seminar presentation. ECTS: 3.

Die Verfahren und Versprechungen, die derzeit unter dem Oberbergriff "Künstliche Intelligenz"/"Artificial Intelligence" (weiter-)entwickelt werden, sind schwer zu überschauen. Hinzu kommt, dass die Technologie selbst, die wiederum mit anthropomorphen Begriffen wie "Deep Learning", "Neuronale Netze" und "Large Language Model" bezeichnet wird, unter dem Verdacht der Uneinsehbarkeit steht. Das Bild von der "Black Box" illustriert im aktuellen Diskurs um KI/AI die Vorstellung einer verschlossenen, nahezu unkontrollierbaren Eigenaktivität, die gleichwohl gut passt zu Versprechungen und Ängsten, mit KI werde menschliche Macht ersetzt oder verdrängt. Das Seminar wird sich sowohl grundlegend mit dem Diskurs um KI/AI und den technischen Bedingungen und Infrastrukturen beschäftigen als auch mit konkreten Erscheinugsformen wie z.B. ChatGPT. Auch TikTok, bereits Ende der 2010er Jahre "als erster 'AI-Feed'" vermarktet, wird zu den praktischen Beispielen gehören. Um mehr Licht in die keineswegs nur abstrakte und verschlossene "Black Box" zu bringen, werden wir außerdem Gäste einladen, die seit Jahren zu KI/AI forschen.